Muitas empresas estão gastando fortunas em chamadas de API simplesmente por enviarem contextos redundantes ou mal estruturados. A eficiência de um prompt está diretamente ligada à forma como você organiza as variáveis dentro do limite de contexto disponível.
O poder da marcação semântica estruturada
Em vez de instruções longas e narrativas, utilize delimitadores claros como XML ou JSON para separar instruções, exemplos e dados de entrada. Isso ajuda o parser do modelo a identificar instantaneamente o que deve ser processado, diminuindo o ruído e as alucinações.
Reduzindo a latência no ambiente de produção
Ao desenhar fluxos de trabalho de agentes, priorize chamadas sequenciais curtas em vez de um único prompt monolítico que tenta resolver tudo. Dividir a tarefa em pequenos nós lógicos reduz o consumo de memória do sistema e facilita a manutenção do código.